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상반기 식품산업 주요 키워드 ‘가정간편식·건강기능식품’농경연, 소셜 빅데이터 분석
   

건강·간편성 중시 트렌드 따라 
2017년 이후 지속적으로 증가
유전자변형식품 관심도 늘고
전년도 상반기 대비 언급 빈도
고령친화식품 가장 많이 상승 


올 상반기 식품산업의 주요 키워드는 ‘가정간편식’과 ‘건강기능식품’ 등으로 조사됐다.

농림축산식품부 지정 식품산업정보분석 전문기관인 한국농촌경제연구원은 소셜 빅데이터를 이용해 2018년 상반기 식품산업 주요 이슈를 분석했다.

2018년도 상반기(1~6월) 중 주요 포털(네이버)에 게재된 식품산업 관련 뉴스 중 언급 빈도가 월평균 100회 이상인 주제어(키워드)는 ‘가정간편식(HMR)’과 ‘건강기능식품’, ‘고령친화식품’, ‘유전자변형식품(GMO)’, ‘푸드테크’로 나타났다.

특히 최근 건강·간편성을 중시하는 소비트렌드 변화에 따라 건강기능식품 및 가정간편식에 대한 언급은 2017년 이후 지속적으로 증가하는 추세를 보였다. 또한 인구고령화 추세, 4차산업혁명 등의 기술발전으로 고령친화식품, 푸드테크에 대한 언급도 크게 증가했으며, ‘유전자변형식품(GMO) 표시제 개선’ 국민청원과 관련해 유전자변형식품에 대한 소비자의 관심도 증가했다. 고령친화식품의 경우 빈도수는 상대적으로 낮으나 전년도 상반기 대비 언급 빈도 증가율은 가장 높았다.

빅데이터를 통한 식품산업의 5가지 주제어(키워드)에 대한 연관어를 분석한 결과, 특성에 따라 연관어가 다르게 나타났다. 가정간편식의 경우 이용목적에 따라 ‘집밥·식사대용, 간식, 반찬, 안주, 양념·소스’ 등이나 ‘다이어트, 건강, 영양, 맛, 가격’ 등 구매를 결정하는 요인 등에 대한 언급이 많았다.

건강기능식품은 어린이나 부모님께 선물용으로 주로 이용되는 것을 확인할 수 있으며, ‘다이어트·체중, 디톡스, 면역력’ 등 효능·효과에 대한 언급과 ‘홍삼·오메가·유산균’ 등 제품 종류에 대한 언급이 많이 나타났다.

고령친화식품은 산업이 초기단계라는 점을 반영해 ‘정책, 연구, 개발, 표준, 성장동력’ 등 향후 정책 연구·개발에 대한 언급과 ‘고령자, 건강, 고령화’ 등 산업여건에 대한 언급이 많았다.

유전자변형식품은 안전성 관련 언급이 주를 이뤘다. 특히 ‘아이·어린이, 부모, 급식’ 등 자녀의 식품안전에 관한 언급과 ‘완전표시, 국민청원’ 등 제도 개선 요구에 관련된 언급이 많았다.

푸드테크는 ‘농림축산식품부, 기술·정보·플랫폼, 개발·지원·투자, 창업·스타트업’ 등 발전 가능성에 따른 정책적 지원과 창업 등에 관심이 큰 것으로 확인됐다.

아울러 주제어(키워드)에 대한 감성어 분석 결과, 건강기능식품과 가정간편식, 고령친화식품, 푸드테크는 긍정적인 감성어의 비중이 높게 나타났고, 유전자변형식품의 경우 긍정어와 부정어 비중이 비슷하게 나타났다.

가정간편식은 건강 및 식사 준비 등에서의 간편성(도움되다·쉬운)과 맛(맛있다)을 반영하는 긍정어가 주로 등장했으며, 부정어로는 가정간편식을 이용하는 식사 준비의 어려움을 나타내는 힘들다·귀찮다·어려운 등의 단어가 주로 등장했다.

건강기능식품은 주요 긍정어로 섭취에 따른 이로움과 긍정적 기능·영향을 반영하는 단어(도움·좋은·정상적), 주요 부정어로 부정적 기능·영향을 반영하는 단어(부작용)가 사용됐다. 

고령친화식품은 긍정어로 제품의 긍정적 기능(부드러운·건강한) 또는 시장 전망(성장하다)과 관련된 단어들이 많이 등장했다. 반면 부정어로 고령친화식품 섭취 요인을 나타내는 약하다·떨어지다·불편하다가 주로 나타났다.

푸드테크는 산업의 긍정적 전망(성장하다·성공적)을 반영하는 단어가 긍정어로, 산업의 발전을 저해하는 요인을 나타내는 단어(어려운·복잡한)들이 부정어로 등장했다.  

특히 유전자변형식품은 다른 키워드에 비해 긍정어 비중이 낮으며, 부정어 비중과 비슷한 수준이었다. GMO의 개발 이유를 설명하는 단어(건강한·안전한·좋은)가 긍정어로 주로 등장한 반면, 소비자의 불신을 반영하는 단어(유해하다·반대하다·부작용·논란)가 부정어로 조사됐다.

한편 ‘연관어 분석’은 트위터, 페이스북, 인스타그램 등 사회관계망서비스(SNS) 등에서 주제어와 함께 언급되어 자주 연계되는 단어들을 추출하고 그 경향성을 분석한 것이고, ‘감성어 분석’은 사회관계망서비스(SNS) 등에서 주제어와 함께 언급되는 단어들 중 호불호 및 가치판단이 포함된 것을 추출하고 그 경향성을 분석한 것이다.

이기노 기자 leekn@agrinet.co.kr

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